拔擢一直被以为是会被LLM变调最大的行业之一。ChatGPT 的使用场景中制服丝袜 在线，拔擢占据了很大比重，其用量常随开学和假期规定波动。而 Andrej Karpathy 也采用了拔擢算作他的创业办法。东说念主们都期待不祥有万能的AI Tutor，因材施教，提供给每个东说念主最佳、最个性化的拔擢。
固然 AI Tutor 的空想还莫得完竣，但跟着 LLM、Voice Agent、多模态贯通和 o1 等 AI 才能的握住擢升，创业公司在拔擢畛域解锁了越来越多的运用场景。LLM+EdTech 的中枢，是将传统拔擢办事转化为居品。这一趋势在语言学习、拍照搜题等细分畛域尤为彰着。举例，基于 LLM 和 Voice Agent 的语言导师，通过当然对话擢升镌汰外教门槛；基于多模态贯通的拍搜运用，为基于图片的问题提供了更精确的解答。o1 的推出也为数学和逻辑推理相关的学考场景大开了新的可能性。
而运用层创业公司的价值在于提供 ChatGPT 等大模子作念不到的体验——提供更懂用户需求、更贴合骨子场景的功能。举例，通过优化居品遐想，让用户更繁荣在居品中互动，取得更径直的反馈。
本文是咱们关于 AI & Edu 赛说念的 mapping，咱们经久对AI对拔擢行业带来的变化充满期待，这体当今教学的各个要道中。Class companion 等于一个典型的例子。初高中教师莫得时分点窜课后的 written assignment，使用class companion, 教师不错在 LLM 的匡助下遐想功课，同学们在功课提交的刹那间，就能得到AI的反馈。Class Companion 面向学区和教师的 ToB 进校软件市集，收受PLG的口头，通过教师口碑股东学校的采购。然则，算作细分场景下的器用，Class Companion 也濒临被大型进校软件供应商挤压的风险。即便如斯，这一案例标明，只须找到合适的运用场景，现阶段的 LLM 也曾不祥开释出弥散高的教学价值。
01AI & Education 赛说念纵览
拔擢居品不错左证规画客户是学生如故本分进行简单分辨。面向学生的居品主要包括语言学习运用（如 Duolingo）、功课赞理（如 Chegg 和 Quizlet）、工作手段培训课程（如 Coursera 和 Udemy），以及幼儿拔擢类器用（如 Ello）。居品的打磨和高效触达C端用户特殊进击。2023年，人人EdTech市集畛域达1460亿好意思元，预测到2033年将增至5496亿好意思元，其中针对学生个东说念主的市集占比约70%。
面向教师和学区的居品包括学习管制系统（如 Google Classroom）、学生信息系统（如 PowerSchool）、课堂管制软件（如 Classcraft），以及评估软件（如 Gradescope）。这类居品的告捷主要依赖于团队的销售才能和拔擢体系内的资源，主要付费方为学校和拔擢机构。固然市集畛域较学生端小，但增长很快，2023年市集畛域约为185亿好意思元，预测到2032年增至1324亿好意思元，年均复合增长率达25.2%。
LLM 的到来，为解锁更为个性化、即时性、互动性的拔擢场景提供了契机。由于拔擢资源有限，无法作念到让每个东说念主遍地随时取得最合适我方的拔擢。拔擢行业的几次迭代：在线拔擢平台、学习资源网站、学习 app 都是对拔擢资源不及的弥补。LLM 进一步丰富高质地拔擢资源的供给。
AI X Edu Landscaping
To Students 最主要的是 7/24 AI Tutor，包括语言学习、数学、代码等细分畛域的专科化 tutor。如针对语言学习的 Speak、Praktika、Duolingo，主要针对数学解答的 question.ai， answer.ai，全科 AI Tutor 如可汗学院推出的 kehamigo，Chegg study 的 cheggmate，字节的 Gauth。同期还包括针对 kids 的 early reading/curiosity coach，如 ello。
其他还包括一些神志相沿、大学/工作参谋人的运用场景。To teachers & class room 居品分辨为教学前，教学中，教学后。教学前用于课程生成、教学建议；课堂中的促进互动，匡助教师对学生学习情景的实时掌控；课后匡助功课点窜，对学生的评估与反馈。举例 OpenAI 投资的 class companion 等于专注课后 written assignment 点窜的一款 saas 居品。
语言学习和儿童拔擢运用也曾发展的较为老成，因为对实时互动的需求较高，但对逻辑和精确性条目不高，对模子智能条目相对较低。
数学/编程 AI Tutor 等精确条目度高、强吞并题逻辑的学科，对模子智能的条目较高。仍以传统的拍照→搜索题库解题为主，llm 算作“good to have”的附加功能，尚处于 Gen-AI 运用的初期阶段，但因为该畛域市集空间大，跟着 LLM 的智能擢升异日仍有较大的发展空间。
而万能型 AI tutor 需要的数据、教研积聚多。现时受到模子智能不及的限制，大公司在这个办法占据上风。如可汗学院推出的 Khanmigo，官方说有 6.5 万名学生正在使用。现时 Khanmingo 能作念到左证每个学生的学习进程和需求，提供定制化学习旅途和建议；在学生使用 Khanmigo 进行进修时，提供即时反馈，以数理科目为主；提供模拟对话和问题解答的互动学习才能，一步步迷惑学生想考。
不外左证用户反馈，现时 khanmigo 仅能管制小学低年事阶段的问题，关于较难的问题收尾较差。可见依靠 GPT4 level 的智能水平还弗成管制数学物理教学问题，难以达到万能的 AI tutor。
02不同交互的拔擢类居品先容
模子才能对拔擢体验带来的变化、适配的居品形态和代表 case
“模子才能擢升、解锁不同运用场景”在拔擢畛域体现相配直不雅。咱们左证拔擢居品关于互动/实时性、模子推理才能的条目将现时 AI 运用场景分辨象限。跟着 GPT-4o level 端到端模子完竣更好的交互收尾、多模态贯通、多模态输出才能的发展，以及模子调用资本镌汰，将会带来更好的拔擢体验。
GPT-4o level 的交互
（LLM+Voice Agent)
GPT-4o 是第一个能完竣端到端 voice-in, voice-out 的大模子。这个技艺阶梯是下一代交互的运转：低延迟、高智能。长链路的延迟是用户难以收受的，4o 使得延迟镌汰，加入了 acknowledge signals 后让用户交互起来更像在与真东说念主交流。这关于互动/实时条目性高的拔擢场景具有权贵意旨。典型场景包括 Language AI tutor，Kids reading/curiosity coach。
Speak（进展）
融资：最新融资 2000 万好意思元（Buckley Ventures 领投，OpenAI startup fund， yc co-founder Paul Graham， LinkedIn CEO Jeff Weiner 跟投），估值翻倍至 5 亿好意思元。
用户：示意现已在人人领有逾越 1000 万用户，用户基数在往常五年中每年翻倍，阴事逾越 40 个国度。
课程：现时新推出西班牙语课程，后续将推出法语课程。
居品：推出了“AI 畅聊”，用户不错我方创建聊天场景进行英语对话。（体验一般，不如 c.ai 和 GPT-4 store 中的 AI tutor
Praktika
居品：Praktika 使用 GPT-4+Unity Avatars+11labs，创建 voice agent 样子的 AI tutor，提供不同地域口音的 Avatar，模拟真确对话，匡助用户克服语言碎裂，擢升疏导技巧。
相反：针对有骨子英语疏导需求的用户，如工作需求、放洋留学等。与竞争敌手比拟，Praktika 更详细真确对话的效法，Avatar 是其特色。
Ello
面向儿童的阅读伴侣运用要领，为幼儿园到三年事的孩子遐想，匡助孩子培养阅读风俗。
Adaptive Learn™技艺：Ello 的 AI 引擎，像一双一的教师相似贯通、适合并反馈每个孩子的需求。( not llm)
分级读物：提供与孩子阅读水温情兴趣相匹配的电子册本和纸质册本。
Sonia
开发了 AI 驱动的领略活动调整师（CBT），提供语音和文本会话的神志健康调整办事。为用户提供了资本效益高、可看望性强、随时可用的神志健康调整管制有规画，改善神志健康办事的可及性。
具体运用：
1）AI 调整师：Sonia 通过手机运用提供完好的调整会话，用户不错采用语音或文本与 AI 调整师进行交流。
2）Sonia 提供每年 200 好意思元的订阅办事，比拟传统的每次 200 好意思元的调整用度，大大镌汰了用户的经济包袱。
多模态贯通及模子泛化才能 - 拍照解题类
拍搜是上一代拔擢 AI 中已教育证的场景和需求。在 LLM 之后，尤其跟着模子推理才能、多模态才能的擢升，拍搜居品也对应进行了升级。多模态贯通关于拍照解题场景意旨很大，主要区别是从单纯依靠题库酿成依靠大模子的学问，不错一步步解答解题要道。GPT-3.5 到 GPT-4 使得搜拍解题率有大大的擢升，GPT-4v 相沿多模态后，图形类题目，比如几何题、图表题、物理题都不错作念了。
具体来说，凭借现时的模子智能才能：
• 好意思国中学生解题能作念到 85%，之前好意思国公司只可达到 60%，而中国固然不错作念到 80%，原因是有多量的东说念主力活水线，这国外很难落地，完全不泛化，而且触及到版权；
• 多模态的图形类题目能解题到 60%（可能是西宾的数据量级不够）；
• 往常的居品如果用户不懂其中的某个要道，解答简短的话会卡住，之前只可问真东说念主，当今不错进行追问；
• 卡点是贯通才能，可能不是 foundation model 能解的，需要我方作念小模子。
在往常半年中，咱们不雅察到有 Answer.ai 这么的创业团队，也有大厂 Gauth、Question.ai 参加到这个畛域。
Answer.ai
Answer.ai 是现时在搜拍题目畛域代表 Startup。
All in One 学习 App，功能包括解题、想法阐释、记挂和复盘测试为。在 AI 解题中特殊详细关于题目中触及的数学想法的识别和呈现，交互迷惑比较抽象。Answer.AI 现时的月度会员订价是 9.9 好意思元/月，订阅用户能享受的职权包括无穷次数的 AI 交互和 500 次的 Super AI（GPT-4）反馈。
用户搜到谜底之后，App 会弹出诠释学问点、相似问题推送和真东说念主答疑视频保举三个选项。其中真东说念主解答视频主要起原于 YouTube，用于点击会跳转到 YouTube 不雅看，相配于将现成公开资源径直整合到居品中，如果学生依旧存疑还不错通过翰墨/语音继续交互。
Question.ai
功课帮在国外推出的 AI 拔擢 App，左证点点数据，Question.AI 于 2023 年 5 月 30 日在好意思国市集上线，之后于 6 月、7 月接踵在东南亚和人人其他市集上线。
落地页是 AI ChatBot，用户不错径直输入想让 AI 解答的问题。如果用户需要使用拍照解题功能，不错径直点击聊天框上方的按钮参加拍照页面。另外还有 AI 写稿相关功能。
Gauth
字节旗下的 2020 年 12 月就已上线，那时居品称号为 Gauthmath，主推真东说念主 1v1 答疑，后期慢慢诱导起了数学题库资源，也相沿题库搜题。2023 年由 Gauthmath 改名为 Gauth AI，从学科内容上从数学拓展到学科，Gauth AI 主要基于 GPT-4 和 Bard 。居品遐想上相对较为简单，在题目的诠释上也相对简短。
模子调用资本下降 90%
许多 AI 拔擢居品，包括 duolingo max、speak、praktika，全科 ai tutor cheggmate 等，由于 LLM 及 TTS 调用资本过高，导致居品订价过高或使用次数受限，限制了大畛域的收受。在异日 1-3 年的时分里，模子的调用资本预测会大幅度镌汰。这将使得企业不祥以更低的价钱提供办事。促进以为“good to have“ 但价钱太贵的东说念主群的使用。
03Class Companion类居品
Class Companion 是由 Avery Pan 和 Jack Forbes 为 K12 教师遐想的课后功课管制系统，现时专注初高中课程的 written/essay assignments。咱们关于 class companion 的中枢判断有以下几点：
1. Class Companion 是教师与学生的双赢，是遵守和质地的同步擢升。教师端缩小了点窜功课的包袱，提高了职责遵守，学生端能取得即时的反馈，左证反馈握住改进，擢升了学习体验。
2. 规画市集及贸易化旅途澄莹：class companion 算作面向学区和教师的居品，切 K-12 拔擢体系的预算，第一步专注付费才能强的好意思国市集。Class Companion 借助好意思国粹校教师软件购买的权限和主动性，通过让教师试用并保举居品PLG的口头，从下到上的让学校采购。
3. 首创团队才能全面，得志构建拔擢 ToB LLM 居品的画像：class companion 面向B端的教师和学区，一方面考验团队对AI的贯通，一方面考验团队的销售才能。首创东说念主Avery Pan曾作念过本分，亦然拔擢科技公司outschool的人人居品增长谨慎东说念主，其他团队成员领有继续创业以及 LLM 居品开发教育。
但关于异日的发展有些 concerns:
4. 从所处的市集空间和居品形态来看，市集空间有限：
a. 学校体系的预算有限，2023 年人人 K-12 拔擢科技市集体量也仅为 185 亿好意思元。这其中又牵涉许多教学体系里面从上至下采购要素。
b. Class Companion 管制的场景很小，天花板较低。只好通过扩展居品线，比如从只是管制功课反馈场景，蔓延到课程学习、课后功课以及课程考验，才有可能扩大居品的联想空间。
5. 竞争维度，固然现时市集上还未出现其他用LLM提拔的课后功课管制软件，但是传统的教学评估软件有契机加多肖似功能，并通过系结销售取得价钱上风，Chegg 等面向学生的作念题器用也有契机推出ToB居品。而现时 class companion 只作念了教学的一个要道，容易被功能皆全的进校软件通过加多新组件的口头替代。
ToB 拔擢市集契机
拔擢市集除了咱们熟知的面向学生的居品（如语言学习运用Duolingo，课后功课赞理Chegg）除外，还有多量针对教师和学区的进校软件，分类如下：
学习管制系统（LMS）：如 Google Classroom 和 Canvas，匡助教师管制课程进程、分发功课、追踪学生进程，肖似企业内的表情管制软件。
学生信息系统（SIS）：如 PowerSchool，收罗和存储学生数据。
课堂学习软件：如 Classcraft，课堂上使用提拔教学的器用，如通过游戏化激发学生，匡助教师更好地活跃课堂。
功课评估软件：如 Gradescope 和 Albert.io，匡助教师在线创建功课、点窜功课，并提供给学生简单的反馈。
进校软件属于 K-12 拔擢科技用度市集的一部分， K-12 拔擢科技用度市集包括人人范围内拔擢机构、政府和私营实体在为K-12学生和拔擢职责者定制的技艺管制有规画上的总开销。左证 Market.US 的预测，2023 年该市集体量为 185 亿好意思元，包括硬件（估计机和交互式白板）、软件（学习管制系统和拔擢运用要领）办事。该市集相关于面向学生个体教唆的市集较小，预测以25.2%的CAGR增长，到2032年达到1324亿好意思金。
好意思国K12课堂信息化程度高，进校软件是一个发展老成的市集，出现了一批较告捷的创业公司。2010年后智能设备运转渐渐走入好意思国课堂。好意思国中小学生课堂上东说念主手一部iPad或札记本电脑，校园WiFi全阴事，本分在课堂中会同步使用专科化的拔擢网站，比如 Coggle，Compass Learning，kahoot 等，完成一些课堂互动和小考验。
与 ToC 市集比拟，进校软件市集付费方主若是学校和拔擢机构，居品迭代慢，除了居品收尾，还会辩论更换资本、拔擢体系内的利益关系，很考验团队的销售才能，不错说是“得渠说念者得世界”。
现时，将软件销售给学校的公司仍以老牌供应商为主：好意思国粹校管制软件提供商 Frontline Education 诞生于1998年，是一家专为K-12学区提供管制和东说念主力资源软件的公司，为12000家拔擢机构提供办事。新兴公司的契机在于在居品收尾上的大幅度翻新。Clever 是好意思国 K12 数字学习平台，诞生于2013年，2021 年逾越 60% 的好意思国 K12 学校使用 Clever，包括最大的 100 个学区中的 95 个。Clever 交往多量学生信息，开发数据分析功能，追踪学生的学习进程并产出分析回报，教师和学区管制者通过分析回报不错了了了解到学生的课程参与情况。
好意思国中小学分为公立学校和私立学校。公立学校由政府资助并收敛，约九成的好意思国粹生在公立学校就读，当地的学区委员会谨慎拔擢资金使用。私立学校则基本上不受政府监管，家长和教师合伙会对学校的计谋制定与扩张具有一定影响力，决定资金去处。相对来说，私立学校比公立学校的软件采购更为从下到上，教师主动权更多，预算也更多。
销售拔擢软件有两条旅途，其一是径直与拔擢系统的高层结合，其二是通过教师PLG，由教师建议需求让学校采购。左证 Reddit 用户褒贬，第一种口头需要诱导销售团队，参加贸易展和拔擢研讨会，将课程支撑给试点学校试用等等。这种口头会破耗多量的营销基金，一次宣传可达数十万好意思元。从业者示意一个拔擢居品的预算险些有 1/4 是用来支撑样品和派飞机接见东说念主。过程漫长，这亦然为什么大部分拔擢系统的居品都是几年前的居品。第二种教师 PLG 的口头在好意思国市集也存在契机，尤其是针对经费更充足、教师主动性更强的私立学校，PLG频频是科技创业公司的采用。
左证一个来自 Reddit 的 K-12 技艺软件谨慎东说念主的敷陈，学校里面采购软件的历程是这么的： • 本分条目、请求软件 • 查验预算，看是否可行。 • 如果在 "X$"以下（一般为 5000 好意思元），那就购买软件。 • 如果逾越 5000 好意思元，那么有两种采用： 1）如果该公司偶而在该州的采购清单上（肖似批准的供应商清单），那么就不错继续订购。 2）如果不在名单上，那么必须进行公开招标，可能中标，也可能不中标。 技艺软件谨慎东说念主示意他不会主动和供应商打交说念，除非是本分条目，不然很难引进新址品。
用LLM完竣教师对学生的即时反馈
即时疏导在好意思国拔擢体系里显得尤为进击。在好意思国，学生有多量的 essay 功课，这些功课频频瑕瑜标的，而每个班级的进程也特殊个性化。因此，从顶住功课到点窜再到反馈，统统这个词过程对本分来说特殊繁琐。Class Companion 首创东说念主 Avery Pan 在匡助 Deerfield High School（被誉为“藤校后花坛”的顶尖好意思高）本分，以及算作英语本分的家东说念主的过程中，发现初高中的wrriten essay莫得被实时点窜，学生得到反馈都在1周之后，致使长期都不会收到反馈，这影响了学生的学习收尾。教师对这个问题很纳闷，但迟迟无法管制。
许多进校软件试图管制教师与学生之间的即时反馈和疏导问题。
Kahoot! 是其中极具代表性的公司。Kahoot!是诞生于2012年的在线答题器用，教师不错使用 Kahoot！创建答题游戏，验收学生们的学习情况。Kahoot!因疫情线上化的股东于2021年告捷上市，最岑岭市值达到 80 亿好意思元。左证2022年的年报，97%的钞票500强企业、人人800多万名教师、数亿学生和个东说念主都在使用Kahoot! 。Whiteboard.fi 为每个学生配备了数字白板，他们不错在上头写字、作念标记、添加数学公式，本分实时追踪学生进程。Albert.io 面向学生定制进修，学生在 albert.io 上完成题目（以数理等固定谜底的题目为主）后会取得即时的反馈，匡助贯通和矫正谬妄，面向拔擢者则提供教学资源、课程盘算推算、学生管制等器用。Gradescope 则是结合东说念主工智能（AI）简化功课的点窜评分历程。具体历程是，学生人写功课，以电子文档的样子上传至Gradescope，教师再进行点窜。比拟 LLM 的径直反馈，学生提交到教师，教师再反馈，操作历程更多，存在时分差，疏导摩擦力如故更高一些。
LLM 的到来，为解锁更为个性化、即时性、互动性的拔擢场景提供了契机。为本分及课堂遐想的LLM居品不错分辨为教学前，教学中，教学后。教学前用于课程生成、教学建议；课堂中的促进互动，匡助教师对学生学习情景的实时掌控；课后匡助功课点窜，对学生的评估与反馈。
好意思国进校软件市集概览
Class Companion 是为 K12 教师遐想的课后功课管制系统，专注初高中课程的 写稿类功课。教师不错用 Class Companion 创建并顶住功课，学生完成后能取得来自LLM的即时反馈和评分，同期教师端能看到功课的收尾分析，其顶用到LLM才能的模块是即时反馈与评分。2022年12月公司诞生，2023年3月份推出居品，现时也曾有 10,000 多家好意思国粹校使用。
即时反馈是Class Companion 的中枢点，Avery 将这个居品类比为数学课堂上关于估计器的引入。Class companion 是教师的 Copilot，结合了助教、评估软件、家教或功课助手的才能，又完竣了课前、课堂、课后学习内容的整合，保证了学习的连贯性。
居品
Class Companion 相沿好意思国的 AP、IB、common care 等主流体系下的初中庸高中课程，功课类型以 Written Assignment 为主。
Class Companion 诱导了完好的功课历程。本分不错用它创建班级、邀请学生加入、创建功课。
其中创建功课不错使用 AI 生成，class companion 也提供了不错修改功课题目库。
使用 AI 生成后，本分不错合手续 prompt AI，握住修改 assignment。
在细则好功课题目后，不错进行更细节的设定，包括属于哪个课程章节、予以 AI feedback 和分数的规定。
教师很可爱通过 prompt 的口头自界说反馈的功能，通过针对班级和学生个东说念主进行定制，完竣因材施教。
学生完生效课后，Class compaion 会向教师展示学生与 AI 的交流历史以及收尾分析回报，匡助教师了解学生情况。学生也不错对东说念主工智能给出的月旦意见建议质疑，并向教师申诉。
通过分析 class companion 官方发布的教师采访，不错发现教师以为class companion 的中枢价值点在于不祥提供给学生即时的反馈，这缩小了他们的点窜包袱。关于LLM的居品收尾，用户也以为较为准确、公说念。比如又名California的社会学本分提到，之前他因为时分有限从不点窜课后进修，使用class companion 补足了这一教学缺失，居品也受到了学生们的爱好，学生们会在得到反馈后更仔细地阅读问题，进行屡次地尝试，学生也以为 class companion 是“相对刚正、客不雅的”，使用一段时分后，发现学生的举座写稿水平有所擢升。
从用户数据来看，官方示意现时好意思国也曾有 10,000+ 所学校的高中本分在使用 class companion 了。但左证 simmilarweb 的数据，死心2024年5月份，月看望量10万操纵，6月因参加暑假数据大幅下落。流量散播上，好意思国占据实足市集份额。
团队及融资
团队成员具有拔擢行业、继续创业者、LLM 居品开发多重配景，毕业于哈佛、麻省理工等高校，是一个很合适作念 LLM 拔擢居品的团队。现时Linkedin上的成员有 9 个东说念主。
2023年10月，Index Ventures领投了class companion 的 400 万好意思元种子轮融资，OpenAI Startup Fund 以及 Andrej Karpathy 和 Terrence Rohan 等跟投。
市集估算
Class companion 现时选择PLG的口头扩张居品，是以现阶段最进击的是了解本分的需求，让教师清爽感受到居品的价值。Class companion 将居品以免费的口头提供给教师，况兼在 Facebook 上诱导了教师 community。
从教学软件头部公司来看，Canvas 的母公司 Instructure 2023 年全年收入达到 5.3 亿好意思金，业务主要集会于北好意思，占据北好意思高档拔擢机构 36% 的市集。人人范围内，Instructure 在学习管制系统市集的占有率为 3.41%。可推算北好意思高档拔擢教学管制软件的市集畛域约为 15 亿好意思金，人人约为155亿好意思金。
Class Companion 的规画市集主要为好意思国的 K-12 学校。左证 National Center for Education Statistics，K12学生约为大学生的2.5倍，2021 年好意思国共有约 13 万所 K-12 学校，领有逾越 5000 万 K-12 学生。面向学校的居品多以卖学生seats的口头收费。以 Google Classroom 为例，分为免费版，$3/$4/$5 per students 的订价层级。由于现时市集上并莫得肖似Class companion 的LLM居品，辩论到LLM inference加多了资本，参考 Google Classroom 最高层级 $5 per students ，则class campanion在好意思国的潜在市集畛域有契机到达 5000w*5*12=30 亿好意思金。
潜在竞争敌手
Class Companion 这一细分市集尚且处于早期，濒临的潜在竞争主要来自两方面：
• 传统功课评估平台加入LLM 反馈功能：代表软件为可汗学院推出的 Khanmigo，以及上文提到的 Albert.io、Quizlet、Gradescope 等等。该类居品自身就具有多量的用户基础和学校资源，结合居品组合沿途售卖会愈加具有竞争力。
• Chegg 等面向 k12 学生的居品开发教师端的 LLM 居品：
Chegg 主要面向学生开发居品，主要业务是在线学习办事Chegg Services，包括功课社区Chegg study、写稿语法器用Chegg Writing、数学解题器用Chegg Math等。其中 Chegg Study 等于提供功课谜底的解答，是其中枢盈利起原。
Chegg现时推出的 LLM 居品为 Cheggmate，为学生定制课程盘算推算。比如 CheggMate 会稽查学生上传的测试收货，分析上风，将用户与职责契机继续起来。Chegg 的教研资源、用户信息都有充足的积聚，如果也为教师开发一套结合LLM的器用，与chegg study相结合，会有很强的竞争力。
04异日的 Gen-AI 变量及影响
GenAI 在拔擢畛域的运用还位于初期阶段，一些可猜测的变量擢升了咱们对AI+拔擢异日发展的期待：
av片1. GPT-4o等多模态架构带来新场景
GPT-4o的多模态新架构让模子具备了视觉、听觉、以及谈话才能，权贵镌汰了延迟。这有契机解锁更多的拔擢运用场景。
比如通过识别学生的面部颜料和肢体语言，AI tutor不错更好的了解学生的情感情景，调理教学内容口头。在实时互动上，也不错优化实时问答、白话进修、即时反馈的体验。同期不错解锁画图遐想、音乐学习等需要视觉和听觉才能进行反馈领导的科目。
2. o1解锁推理、数学才能
o1 也曾被阐明在数学、推理畛域进展的更好。正如数学素质 Terence Tao 以为 o1-preview 也曾不祥达到平均的辩论生水平。
异日跟着o1的进一步发展，有契机匡助学生解恢复杂问题的推理逻辑，也能参加更专科的畛域，如工程、医学等等。同期，o1还能算作教师和学术辩论的助手，提高拔擢体系的遵守。
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